- Dott.ssa Daniela Cattaneo
- etica
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Un algoritmo basato su regole per identificare prioritariamente i pazienti oncologici con prognosi sfavorevole che hanno bisogno di direttive anticipate di cura
Un’esatta comprensione della prognosi di un paziente oncologico avanzato può portare a una riduzione delle cure aggressive al termine della vita e a un più precoce ricorso all’hospice.
L’obiettivo della ricerca era determinare l'associazione tra gli eventi clinici ad alto rischio identificati da un semplice algoritmo basato su regole e la riduzione della sopravvivenza globale, per selezionare i pazienti con prognosi infausta che trarrebbero un immediato beneficio dalle direttive anticipate di cura.
Un'analisi retrospettiva è stata eseguita su pazienti oncologici ambulatoriali con una visita indicatrice tra il 1° aprile 2015 ed il 30 giugno 2015. Si è esaminata una finestra di tre mesi per "eventi ad alto rischio", quali: 1) cambiamento della chemioterapia, 2) visita al pronto soccorso e 3) ricovero ospedaliero. I pazienti sono stati seguiti fino al 31 gennaio 2017.
Sono stati inclusi in totale [...]
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